Yapay Zekâ Destekli Geliştirme
Yapay zekâ, deneyimli geliştiricinin yerine geçmez; onun hızını artırır. Biz bu hızı, sahada kazanılmış mühendislik disipliniyle birleştiriyoruz.
İnsan sorumluluğunda, yapay zekâ hızında
Yapay zekâ kod asistanları ve ajanlar, tekrar eden işleri dakikalara indiriyor. Ancak hangi kodun canlıya çıkacağına her zaman deneyimli bir mühendis karar verir. Ürettiğimiz her satırı okuyor, test ediyor ve sorumluluğunu üstleniyoruz.
Bu yaklaşım bize, iş kurallarınızı anlamaya, mimariyi doğru kurmaya ve sizinle iletişime daha fazla zaman ayırma imkânı veriyor.
Sizin için anlamı
- Daha kısa teslim süresi: Rutin kod, test ve dokümantasyon işleri hızlanır.
- Daha yüksek test kapsamı: Birim ve entegrasyon testleri sistematik olarak üretilir.
- Daha iyi dokümantasyon: API ve teknik dokümanlar kodla birlikte güncel kalır.
- Şeffaf ilerleme: Haftalık demolarla neyin, nasıl yapıldığını görürsünüz.
Yapay zekâyı hangi adımlarda kullanıyoruz?
Her adımda çıktıyı bir insan inceler; AI önerir, mühendis karar verir.
Analiz ve gereksinimler
Görüşme notlarından gereksinim dokümanı ve kullanıcı hikâyesi taslakları çıkarıyor, eksik soruları erkenden tespit ediyoruz.
Mimari prototipleme
Alternatif mimarileri hızla prototipleyip artı ve eksileriyle birlikte size sunuyoruz.
Kod üretimi ve refactoring
AI kod asistanları ve ajanlarla tekrar eden kodu hızla yazıyor, mevcut kodu güvenle yeniden düzenliyoruz.
Test üretimi
Birim ve entegrasyon testlerini sistematik olarak üretiyor, test kapsamını artırıyoruz.
Kod inceleme ve güvenlik
Her değişikliği güvenlik açıkları ve performans sorunları açısından ek bir göz olarak tarıyoruz.
Eski sistem analizi ve modernizasyon
Dokümantasyonu eksik eski yazılımları analiz edip dokümante ediyor, güncel teknolojilere geçişi planlıyoruz.
Endüstriyel entegrasyonda yapay zekâ: Nerede yardımcı olur, nerede olmaz?
Fabrika ve ilaç serileştirme projelerinde yapay zekâyı geliştirme sürecini hızlandıran bir araç olarak kullanıyoruz. Hat üzerinde karar veren bir sistem olarak kullanmıyoruz. Sahaya giden her satır kod insan tarafından incelenir, test edilir ve sorumluluğu bizdedir.
Yardımcı olduğu yerler
- Eski kodu anlamak: Dokümantasyonu eksik entegrasyon yazılımlarında akışları çıkarmak, bağımlılıkları haritalamak ve teknik doküman taslağı üretmek.
- Cihaz ve servis dokümanlarını okumak: Uzun protokol ve servis dokümanlarından gereken alanları ve mesaj yapılarını hızla çıkarmak. Sonuç her zaman gerçek cihaz veya test ortamında doğrulanır.
- Test senaryoları: Bildirim retleri, eksik alanlar, ağ kesintisi, tekrar gönderim gibi kenar durumlar için test ve örnek veri üretmek.
- Log ve hata analizi: Büyük log dosyalarında örüntü bulmak, kök neden için hipotez üretmek.
- Dönüştürme ve eşleme kodu: ERP/WMS alanları ile e-belge (UBL-TR) veya bildirim formatları arasındaki eşleme kodunun ilk taslağı.
Yapmadığımız şeyler
- Üretim verisini, seri numaralarını, müşteri veya hasta bilgisini harici yapay zekâ servislerine göndermeyiz. Gerektiğinde anonimleştirilmiş veya sentetik veri kullanırız.
- Doğrulanmış ve onaylanmış (validated) sistemlerde yapay zekâ çıktısını doğrudan devreye almayız. Değişiklikler müşterinin değişiklik yönetimi ve doğrulama süreçlerinden geçer.
- Hat üzerindeki gerçek zamanlı kararları yapay zekâya bırakmayız. Kuralları açık, test edilebilir ve izlenebilir kodla yazarız.
Kodunuz ve verileriniz güvende
Kurumsal müşterilerimizin ilk sorusu gizlilik. Kurallarımız yazılı ve nettir:
- Kişisel veriler, müşteri verileri, parolalar ve erişim anahtarları yapay zekâ araçlarına gönderilmez.
- Yalnızca kurumsal gizlilik koşulları sunan ve verileri model eğitiminde kullanmayan araçlarla çalışırız.
- Projede hangi araçların kullanılacağını başlangıçta sizinle yazılı olarak belirleriz.
- Gizlilik sözleşmesi (NDA) imzalar, KVKK yükümlülüklerine uygun hareket ederiz.
- Talep etmeniz halinde projenizde AI araçlarını tamamen kapatırız.
Uygulamanıza yapay zekâ özelliği kazandırın
Mevcut .NET uygulamalarınıza büyük dil modeli (LLM) tabanlı özellikler ekleyebiliriz:
- Doküman ve kayıtlarda akıllı arama
- Uzun metinlerin ve raporların özetlenmesi
- Talep ve e-postaların otomatik sınıflandırılması
- Kurumsal bilgi tabanına bağlı asistan (chatbot)
Bu özellikleri maliyet, gizlilik ve doğruluk açısından önce küçük bir pilotla değerlendirmenizi öneriyoruz.